When Sense-Making meets Machine Learning

Yulya è service designer e researcher a Milano, specializzata in processi che trasformano il caos in senso attraverso strumenti visuali e narrativi.

Da anni sperimenta l'integrazione dell'AI nel design research, dai custom GPT per processare interviste alla delicata arte di "umanizzare" gli insight generati dall'intelligenza artificiale.

Ma soprattutto, è una delle poche voci che riesce a bilanciare praticità e filosofia quando si tratta di progettare con le macchine.

💬 In questa puntata esploriamo:

• Come l'AI sta cambiando concretamente la research synthesis

• Il paradosso dei clienti che vogliono "più veloce e più economico perché c'è l'AI"

• La democratizzazione della ricerca vs. la svalutazione delle competenze

• Progettare servizi per ecosistemi human-AI invece che solo human-centered

• Il futuro del lavoro del designer: orchestratori o amplificatori?

📡 Tre takeaway che ti faranno riflettere:

1. "Non c'è una ricetta unica" - L'AI nel design non ha formule universali, richiede sperimentazione continua e adattamento al contesto

2. "Good enough non è abbastanza" - Il rischio che l'automazione porti a una cultura del "sufficientemente buono" invece che dell'eccellenza progettuale

3. "Mental models matter" - Capire come "pensa" l'AI è fondamentale quanto capire come pensano le persone per cui progettiamo

Non è una conversazione per chi cerca certezze. È un invito a navigare l'incertezza con strumenti migliori.